Infraestructura y Procesamiento de Datos

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Integración de múltiples fuentes

conectores etl
Conexión y obtención de datos de múltiples fuentes, como diferentes tipos de bases de datos, herramientas de seguimiento y aplicaciones de terceros.

Optimizamos la transmisión de datos entre sistemas.

Nuestros algoritmos procesan datos en la nube con técnicas de paralelización para ahorrar recursos y maximizar la eficiencia.

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Almacenes y lagos de datos

Los datos de diferentes fuentes se transforman y organizan en almacenes de datos y lagos de datos.

Desarrollamos lagos de datos donde estos se pueden almacenar en diferentes capas en función del grado de transformación que se les ha aplicado (normalización, anonimización, curación, etc.) desde el original hasta la versión más transformada o final.

Desarrollamos todo tipo de algoritmos basados en las últimas tecnologías para el procesamiento de big data.

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Integración de Datos · ETL

etl procesamiento de datos

Procesamiento de datos de diferentes fuentes a través de tareas ETL automatizadas (Extraer, Transformar y Cargar).

Los datos se procesan para obtener conjuntos de datos que son utilizados para diferentes propósitos, como generación de informes,
desarrollo de algoritmos de machine learning o actividades de business intelligence.

Las tareas de ETL incluyen conectores a diferentes fuentes, creación de flujo de datos, automatización de tareas y normalización de datos.

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    E-mail: info@terveluna.com
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